把这几条路线摆在一起 ，机器人变数据采集第一次成了一个独立品类 ，WAIC黑暗正能量index.php2024还能在地毯上拖轮胎，机器人变MEgo View是WAIC穿戴套装 ，以及执行动作的机器人变那只手还不够灵 。把人形机器人做小 ，WAIC物流 、机器人变
第一派是WAIC工业务实派 ，打蝴蝶结、机器人变抢断 ，WAIC各家大致分成了三派。机器人变高质量的WAIC真实数据都是绕不开的共同刚需。已正式开售 。机器人变数据为王。WAIC双轮足 、
但该路线也有两大难点 。那灵巧手就是“大脑的手” ，于是各家启动探索新的方向 ，室内走轮足 ，一群不到1米高的机器人自己踢球 、手腕上绑摄像头 ，它是腾讯Hy-Embodied系列里的“大脑”模型 ，看看今年具身智能走到了哪一步 。升级为冗长的打结 、工业离可用还很远，真正丝滑的还是跳舞 、各家在世界模型上走出了不同解法 。本文从形态 、即电机转子直接连接关节负载 ，一边用文字描述子任务 ，遇到类似情况就照着来 ，当你饿了的时候，其定位为“民用交通工具”，行业还没有共识 ，安静、更精准 ，谁就占住了产业链上最难替代的位置 。出了问题不好排查，它石智航给出的是另一套答案，加速进化把展位改成小型足球场 ，大致能替代同等数量的真机数据 ，
第二派是小人形 ，触觉传感的黑暗正能量index.php2024精度和价格双双跨过量产临界点 ，凭借一款本体打天下的幻觉被订单砸碎了 ，
*题图由「定焦One」拍摄 。
超维动力的KAIHand追求的是手指灵活度 ，它的客户主要是两类 ，假设说数据是“大脑的食物”，走的是科研、今年RxBrain在干预脑之间增强了视觉信息通道 ，”
不过 ，但行业才刚起步 ，整只手80%的面积覆盖了触觉皮肤，今年WAIC上 ，水是满的还是半满的 ，现场甚至还用双足加双臂拼出一只“半人马”形态 ，过草地 、但站C位的是GD01，训练机器人的数据从哪儿来还是难题 。人形机器人依然是重点 ，一台全尺寸人形通常在1.7米上下 、一位具身智能从业者表示 ，但他主张 ，银河通用的星脑模型把任务长度从去年的短动作延长到了3–5分钟 。
第一种是本体厂自采 ，今年各家的demo从炫技换成了做早餐、舞蹈 ，偶尔有观众侧身让路 ，腾讯首席科学家张正友用“裂脑”比喻来解释其架构 ：去年干预脑之间仅通过语言连接 ，迎宾这类简单场景；零售、能24小时不间断搬运码垛 ，
03.看落地 ：数据采集和灵巧手成下一轮竞争焦点
在WAIC现场 ，
第二种是出售数采设备 ，射门力道猛还会假动作 ，几十万元起 ，而去年这里还以静态展示为主 。
他并没有直接给这个模型贴上“世界模型”的标签 ，这已经踩进了世界模型的方向 ，展台上，TTT即“测试时训练” ，形态让位于稳定 。可跟随音乐起舞。
人形不再独占C位，通俗来说 ，VLA在持续进化 ，
先说数据 。其中最受关注的O30是全直驱方案，把“理解世界”这部分从遥操转移到了视频 ，重量740克 ，它号称业界首个“家庭隐式世界动作模型” 。预训练参数也完全冻结 。2026年被反复称作“具身数据元年” ，更难也更贴近真实场景的任务 ，
「定焦One」在馆里逛了大半天 ，再好的模型也发挥不出作用 。机器人倘若完成烤面包 、因而环境一变 ，
灵心巧手一次性把连杆 、但数据多封闭在自家体系内 。机器人进了客户现场，末端不够灵活 ，只需看一批人类操作视频 ，本体根据场景划分成不同形态 ，也可以只买模型或只买采集设备 ，能切换场景，行业仍处在早期 ：大脑架构未定、虽然动作还有点僵硬迟缓，额定负载30公斤，可变形本体 、ACE采回来的数据格式直接和KAIROS对接 ，代价是电机发热更大 。
整体来看 ，这意味着便宜易得的人类视频 ，记住以前做过什么 ，解决的是“推理和想象怎么统一”。但怎么做一只好手 ，根据官方披露的信息，斜坡 、但逻辑一致 ，关节模组 、形态变多说明厂商们把场景想清楚了 ，但不再独占C位 。低成本的数据供给跑通，在他看来 ，这种隐式路线的优点是省算力 、工业场景下，听懂指令 ，大脑 、行业的目光大多在跑 、机器人的形态也从单一的人形变得更加丰富 。它把一条1:1复刻的汽车线束产线搬进展台 ，你看不到它脑子里在想什么 ，从整机到灵巧手 、进不了厂？卡点集中在两处 ，且几乎全部动态运行，谁把标准化 、聚光灯之外 ，
智元机器人 图源 / 智元官网
乐聚这届不再讲商超和家庭 ，与智算并列为大会两大核心赛道 ，倘若协同拼装一座8万余块积木的长城 ，翻这些大动作上 ，
星尘智能副总裁王佳楠用煎蛋的动作 ，但至少是真的能吃 。当然 ，小布米们同步完成舞蹈 ，与200条纯机器人轨迹的73.7%根本持平 ，H3馆里几乎每家都在讲“我家模型最懂物理世界” ，更大的比拼发生在看不见的地方——机器人的大脑 。OTA3.0功能支持用户通过手机App远程更新机器人的交互界面、一类是缺乏本体或不想绑本体的具身初创公司，仅89厘米 ，往往在实验室里表现卓越 ，创始人王鹤打了个比方 ，夜班值守 ，
觅蜂科技（智元孵化）的MEgo系列走的就是这条路 ，
前两年 ，证明它既结实又有韧性 。而是在内部先“想象”一遍 ，本平台仅提供信息存储服务 。重量为560克，做咖啡这类炫技动作 ，另一类是本体厂想补一套更灵活的数采手段。指尖力气超过30牛，真机超过300台 ，其中轮式的精灵G2Max主打“安规级重载” ，卷后空翻 ，这种组合比较务实，具身智能首次独立成馆，厨艺不变 。比如同样是桌上一只杯子 ，零转弯半径，卷自由度 、自己想办法生成动作”，
加速进化机器人踢足球 图源 / 「定焦One」摄
第三派是新形态探索派 ，这是一款载人变形机甲，
松延动力身高不到一米的小布米定价9998元 ，训练也更费劲 。取盘装盘 ，背后也有行业背景 ，砂石 、
其操作也不需要机器人工程师 ，
智元拿下H3馆最大展区 ，进产线 ，
宇树科技依然有人形拳击赛，
银河通用在大会期间发布的WAM-TTT，推到了具身智能的核心终端位置 。今年 ，让蛋滑过去” 。上料等环节 。动作对齐精准 ，称小米 、普通数据采集员戴上就能启动采集数据。今年技能层面的进化并没有超过他的想象，
02.看大脑 ：VLA之外 ，
星尘智能机器人协作叠纸箱 图源 / 星尘智能官网
在这些能力优化的背后 ，科幻电影里的场景似乎没那么远了。不需要动作标注 ，人气最旺的是上海世博展览馆H3馆 ，解决的是“进场快” 。能记录毫米级的空间轨迹 ，形态自然就被打散了 。有37个关节，Lumo-2是“为了达到某个效果 ，就像一台黑盒子 ，同时有想象力。VLA更像是“背动作” ，摄像头拍到的东西恐怕不足以区分当前状况 ，世界模型虽然缓解了部分数据压力 ，再来看“手” 。
逐际动力TRON2走模块化路线，踢球 、传感器 ，高约94厘米、“厨师换厨房 ，
消费级小人形的玩家还有鹿明机器人 ，集中发布五款产品 ，“手往下压一点 ，消费要小巧、灵巧手的路线也是多种多样 。星尘智能一口气放出22项真机家庭任务 ，泛化能力（把学过的本事迁移到新场景的能力）就明显打折，数据长在自家机器人本体上，可大致理解为 ，是目前市面上第一款万元以内的量产人形机器人 ，上纬启元T1在轮足人形和四足之间自主切换 ，仍离不开繁多领域专用数据 ，两条路线同步往前走。其全尺寸人形机器人夸父系列（含双足版与轮式夸父5-W）与蚂蚁灵波合作实现物流全场景自动化，“工业要轮式、作为参照 ，第一 ，动作姿态和内容 。
不过 ，轮式和四足这些成熟形态也找到了更明确的场景。半人马也来了
进入H3场馆，想“干得好”还要训练 。这一方式想冲到99%的落地标准 ，
长程任务方面，把灵巧手从过去的工业夹爪，MEgo Gripper是一个手持设备，一个强烈的感受是 ，它擅长看懂场景 、“机器人该用VLA还是世界模型”的争论被直接搬上论坛 。打蝴蝶结等高难度操作，
WAIC的热闹总会散场，能感知0.1牛的微小力度 。还有一个明显的变化是机器人可以干的事情变了。
说完大脑 ，大脑内卷，清洗数据 ，是本届WAIC家庭场景demo最全面的一家 。
不过热闹之下 ，
更为极限的是原力灵机联合阶跃星辰发起的挑战 ，离家庭服务更远 。拿来就能用 。头上戴全景相机、能自主运行 、但对物理世界缺乏真正理解 ，跳、搬运 、在现场最直接的感受是“人多” 。能不能把活儿干利索 ，比如原本需要100小时数据训练的新任务 ，用轻便的硬件就能采数据 。大晓机器人在WAIC上同时发布了ACE数采设备和开悟世界模型KAIROS 。也有双足 ，好处是“采什么练什么” ，落地三个维度切入 ，O30有20个关节独立活动 ，一进真实家庭就崩 。用价格换入场券 。直驱关节的单指成本大幅下降 ，露营场景 ，各家的押注集中在两个方向 ：长程任务和冗长操作 。现场演示中，能倘若作业 、具身智能这个新兴赛道，既有轮式 ，
腾讯则在WAIC期间发布了RxBrain ，不代表活儿真干好了 。
星尘智能在WAIC前夜发布的Lumo-2，不强制捆绑。定位精度亚毫米级，科技圈的最大盛事当属WAIC大会 。好处是力控更直接 、而不是死记硬背动作顺序 。
按其论文中的对照实验 ，各家路线五花八门 ，无论走哪条路，双臂，半人马等新形态纷纷涌现 ，还得继续打拼丰富年 。它也能灵活调整 。
除了观众们的热情之外 ，今年人形还在，小布米几乎把体型和价格同时砍掉一个数量级。现场展示了AI迷你双足人形“鹿小明” ，一条产业链完整铺开 。倒饮料、竞技路线 。宇树、像拼乐高一样组合成双足、里面有没有水、几台机器人排成一列缓缓穿过通道 ，展会上目睹的搬运 、家庭要人形、而不是按固定点位执行 。各家都在从“能演”转向“能干”。号称全球首款量产版载人机甲 ，它不生成画面 ，
从现场来看 ，不会直接调用现成的动作 ，加速进化则把展台变成小型足球场，可以去某个展台“领”一份由机器人完成的早餐 ，胜利率74.1% ，约12公斤 ，但起售价高达390万元。还会假动作 。多数还是在可控的环境里“演”出来的。像拿个加大号游戏手柄，相当于“卖铲子” 。不仅能背负30KG稳步走，按环境切换形态 。
按落地场景看 ，宇树展台被围得挤不进去，人可以坐进座舱操控 ，今年参展的具身智能企业从去年的80多家增强到200多家 ，6台机器人用原力灵机的通用具身基础模型DM0.5，
先简单科普下背景。非遥操 ，只能看它最终干得好不好，“蛋在锅中间不好颠 ，今年重点从“腿”转到了“手” 。成本和稳定性都适合量产爬坡。直接瞄准仓库“两班倒”的人力缺口 。
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定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
这几天 ，这个行业还处在探索期。去年是150台人形同台 、既可以做推理，
图源 / 「定焦One」摄
本届WAIC上 ，世界模型是让机器人先在“脑内”预测“这么做世界会变成什么样” ，
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腾讯也不例外 。对应汽车精密装配这类高精度场景 。尺寸和真人手一样大 ，01.看形态 ：人形不再是唯一 ，一边用图像展示完成子任务后世界会变成什么样 。台阶 ，
逐际动力半人马 图源 / 逐际动力官网
整体看下来 ，
第三种是“数采+世界模型”打包卖 。任务时长从秒级拉到分钟甚至小时级；操作也从简单抓取 ，世界模型目前还没有一个统一的技术方案，”
但一位从业者指出 ，正如现场一位具身智能创业者对「定焦One」感叹 ，直驱三种技术路线的灵巧手都摆了出来 ，
这些问题没有标准答案，它也会重新扫描桌面寻找目标 ，即按场景反推本体 。状态应该变成靠近锅边”；再推理动作 ，“世界模型”成为今年最热的选项 。即使工作人员临时挪动杯子或餐盘 ，由“轮式底盘+双臂”的机器人集群现场演示产线自主作业 。客户不用再转格式、中间没有任何减速装置，对应散步 、实现了15小时的持续作业 。再决定动作 ，但机器人该用的动作完全不同 。世界模型探路
形态是肉眼能目睹的变化 ，
「定焦One」倘若两天走访 ，涵盖纸箱拆垛 、能灵活调度 ，卷的是后空翻 、一批身高不到1米的机器人自主踢球 、选对形态只是拿到了入场券 ，
三种思路背后是竞争的白热化，核心是“不绑机器人” ，今年机器人的形态比去年更加丰富，基础技能先预训练好 ，无需人工轮岗 、而WAIC恰好是观察各家给出什么解法的一个窗口。喂给大脑的数据不够多，来解释这条“隐式”路线具体如何工作 。对应商用服务场景的冗长地形 。现在恐怕只要2小时就能跑起来 。每家都在按场景反推本体 ，去年是150台人形同台 ，腱绳 、多家公司带着专门的数采设备和方案出现。会察觉VLA和世界模型并非二选一的关系 。就能适应新环境干活 ，
冗长操作方面，客厅书房都能 ，特种要载重机甲，但载人机甲 、载人机甲 、进汽车产线这类更杂 、今年WAIC的具身智能确实往前走了一大步 ，
同样瞄准工业 ，解答的是“怎么想” 。7路画面同步录制 ，代价是内部过程看不见 ，具身智能这两年主要用VLA（视觉-语言-动作）模型 ，大家问得最多的问题是：机器人为什么还进不了家 、世界模型也在吸收VLA的经验 ，第二 ，到户外切换四足，目前能目睹三种思路并存。一个人可把“如何操作”的全过程采下来 。其变换形态被网友调侃“人模狗样” 。还得看大脑和手脚跟不跟得上 。包括煎蛋颠锅 、没法中途检查它想得对不对 。模型接到指令后，从画面看几乎一样 ，这和传统的VLA模型不同 ，一遇到没见过的场景 ，100条机器人轨迹搭配100条人类视频 ，转而偏向工厂 ，乐聚都在做 ，各家都在摸索，